Xiaomi sorprende con Mimo 7b: el monstruo que redefine el sonido de los operarios
hace 3 semanas · Actualizado hace 3 semanas
Xiaomi ha lanzado el modelo de inteligencia artificial Mimo, superando a competidores como OpenAI y Alibaba. Este avance representa un triunfo para el Big Model Core Team.
El modelo Mimo ha demostrado un alto rendimiento en tareas complejas, gracias a innovadoras estrategias de entrenamiento. Este lanzamiento marca un cambio hacia la investigación avanzada en IA para Xiaomi.
Xiaomi ha realizado un importante avance en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su modelo de argumentación especial, denominado Xiaomi Mimo. Este modelo histórico, con parámetros de 7B, ya ha causado un gran impacto en el sector de la IA, superando incluso a competidores de gran renombre, como el modelo O1 Mini de código abierto de OpenAI y el modelo de vista previa QWQ, más robusto, de Alibaba, que cuenta con parámetros de 32B. Este modelo representa un gran triunfo para el recientemente formado Big Model Core Team de Xiaomi y es prueba de que el enfoque de la compañía está centrado en incrementar el desarrollo de funciones de IA, abarcando desde el hardware hasta la innovación en software.
Romper puntos de referencia con pensamiento innovador
Lo que hace a MIMO tan excepcional es su alto rendimiento en pruebas de argumentos complejos, especialmente considerando su tamaño relativamente pequeño. En el caso del argumento matemático de acceso público (AIME 24-25) y la competición de código (LivecodeBech V5), el modelo de parámetros 7B ha vencido a competidores que poseen un tamaño de parámetros notablemente mayor.
El equipo de desarrollo atribuye su destacado desempeño a su innovadora estrategia de dos vías:
Innovaciones antes de la capacitación
- Corpus de argumentación rica: Enfoque en la extracción de información de argumentación valiosa.
- Mejora sintética: Generación de aproximadamente 200b de datos de argumentación a nivel de expertos.
- Capacitación de dificultad progresiva: Tres fases con dificultad creciente en su implementación.
- Entrenamiento extenso: Entrenamiento total con asombrosos 25-T-Token.
Brillo después del entrenamiento
El desarrollo de MIMO no concluyó con la capacitación preliminar. Después de las innovaciones en la capacitación del equipo de investigación, las habilidades del modelo mejoraron aún más:
- Recompensa de dificultad de prueba: Un método innovador para abordar los desafíos de recompensas en tareas de complejidad algorítmica.
- Base de datos simple para datos nuevos: Aplicación de métodos que estabilizan la capacitación del aprendizaje de refuerzo.
- Sistema de despliegue sin costuras: Un sistema diseñado para la eficiencia que aceleró la capacitación de RL durante 2.29 veces y la revisión de 1.96 veces.
Lo que esto significa para el futuro de Xiaomi en la IA
El lanzamiento de MIMO marca un punto de inflexión en el compromiso de Xiaomi en el ámbito de la IA. Aunque Xiaomi ha cimentado su reputación a través de la innovación en hardware, este paso señala un cambio estratégico hacia la investigación y desarrollo más avanzados en IA. Con el abastecimiento abierto del modelo, Xiaomi también establece la naturaleza colectiva y abierta de la innovación en IA, lo que podría acelerar la evolución en la industria.
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Los desarrolladores y entusiastas de la IA que deseen experimentar con Mimo o crear extensiones pueden obtener el modelo desde el repositorio oficial de Xiaomi, que incluye documentación técnica detallada.
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